စမတ်စက်ရုပ်ပေါ်မှ အသံဖမ်းစက်၊ လမ်းအောက်တွင် အတုအယောင်ဖြတ်ထားသည်။

2017 ခုနှစ်တွင် သိပ္ပံနှင့်နည်းပညာ အလုံးစုံ ပေါက်ကွဲလာသော်လည်း အာရုံစူးစိုက်မှု အများဆုံးသည် ဉာဏ်ရည်တု၏ အောင်ပွဲဖြစ်နေဆဲဖြစ်ကြောင်း သတိရပါ။ နည်းပညာဆိုင်ရာ အောင်မြင်မှုများ၏ တွန်းအားများစွာအောက်တွင်၊ စျေးကွက်ပူနွေးလာမှုနှင့် မူဝါဒများ ထွက်ပေါ်လာပြီးနောက် အရင်းအနှီးပါဝါသည် ဉာဏ်ရည်တုနယ်ပယ်ထဲသို့ သွန်းလောင်းလာခဲ့သည်။ ကမ္ဘာပေါ်ရှိ အဓိက သိပ္ပံနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းများသည် ၎င်းတို့၏ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ ဆက်လက်တိုးမြင့်လာကာ ၎င်းတို့၏ အလုံးစုံ အပြင်အဆင်ကို အားကောင်းစေရန် ပြိုင်ဆိုင်နေကြသည်။ 2017 ခုနှစ်တွင် ဉာဏ်ရည်တု၏ ထီးဆောင်းမှုအောက်တွင်၊ အလွန်တောက်ပသည်။

ဉာဏ်ရည်တု ဟာ့ဒ်ဝဲ၏ လက်ရာ၊ ဤဌာနခွဲ ဧရိယာရှိ အသုံးချစက်ရုပ်၊ torrent ရဲရင့်မှု၊ ပညာရေးမှ စီးပွားရေး၊ မြင်ကွင်းအစုံ အပြင်အဆင်၊ စက်မှုလုပ်ငန်း၏ နောက်ကွယ်တွင် အပြည့်အ၀ လှည့်ပတ်နေသည့် ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေး၊ မည်သို့သော စီးပွားရေး ယုတ္တိဗေဒမျိုး ရှိသနည်း။

စမတ်စက်ရုပ်- စက်ရုပ်စွမ်းရည်ကို စမ်းသပ်ရန်ဖြစ်သောကြောင့် အတုဉာဏ်ရည်ကို တိုက်ထုတ်ရန်မှာ များစွာမဟုတ်ပေ။

ပူပြင်းသောစက်မှုလုပ်ငန်းတိုင်းကဲ့သို့၊ ရောနှောပြီး အထိန်းအကွပ်မဲ့အခြေအနေများရှိနေရမည်။

စတင်တည်ထောင်သူများအတွက်၊ AI စက်ရုပ်များတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းသည် အခြားနယ်ပယ်များထက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအတွက် ပိုမိုလွယ်ကူပါသည်။

စာရင်းသွင်းကုမ္ပဏီများအတွက်၊ လက်ရှိပထမအဆင့်တွင် ဉာဏ်ရည်တုစက်ရုပ်များနှင့် သန့်စင်စက်ရုပ်အယူအဆများနှင့် သဘောတရားသက်သက် ဖောင်းပွမှုပေါင်းစပ်မှု၏ ဒုတိယအဆင့်သည် ကောင်းကင်ယံတွင်ရှိပြီး၊ စက်ရုပ်များပြုလုပ်ရန် သရုပ်မှန်သဘောမျိုးနှင့် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးခါးပတ်များ ပြုလုပ်ရန် မြင့်တက်လာနေပါသည်။ စက်ရုပ်တွေရဲ့ အနည်းနဲ့အများ အတူတူပါပဲ၊ အဲဒါကို ပြတယ်။

အထူးသဖြင့် ဉာဏ်ရည်တုစက်ရုပ်လုပ်ငန်း၏ အဓိကပြဿနာများမှာ- လေးနက်သော စုဝေးမှု၊ ဆန်းသစ်တီထွင်မှု အမျိုးအစားကို ယူဆောင်လာခြင်းဖြစ်သည်။

Artificial Intelligence စက်ရုပ်ကို အဓိကအားဖြင့် အပိုင်းနှစ်ပိုင်းခွဲထားပြီး ဆော့ဖ်ဝဲလ်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သည့် AI စနစ်၊ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှု၏ ဤအပိုင်းသည် အဓိကအားဖြင့် အသံနှင့် ရုပ်ပုံ အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုဖြစ်သည်။ လေထွက်ပေါက်များစွာရှိသည့် ကုမ္ပဏီများအတွက် ၎င်းတို့သည် အသံကို အသိအမှတ်ပြုခြင်းအား လွတ်လပ်စွာ တီထွင်နိုင်စွမ်းမရှိပေ။ ဤကိစ္စတွင်၊ ၎င်းတို့သည် IFT ကဲ့သို့သော အထူးပြု အသံအသိအမှတ်ပြုကုမ္ပဏီတစ်ခု၏ နည်းပညာကို ယေဘုယျအားဖြင့် ရည်ညွှန်းသည်။

စမတ်စပီကာလုပ်ငန်းနှင့်မတူဘဲ၊ စပီကာနည်းပညာသည် မြင့်မားသောနည်းပညာလိုအပ်ချက်များမဟုတ်ပါ။ စက်ရုပ်လုပ်ငန်းသည် ဟာ့ဒ်ဝဲအဆင့် တောင်းဆိုနေပါသည်။ ဟာ့ဒ်ဝဲအပိုင်းတွင်၊ တရုတ်တွင် စမတ်စက်ရုပ်များ ကြီးထွားလာမှု၏ နောက်ကွယ်တွင် ကြီးမားသော "အတိုကောက်ဘုတ်" တစ်ခု ရှိသည် ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးရှိသော စက်ရုပ်ထုတ်လုပ်မှုသည် အလွန်ရှုပ်ထွေးသည်၊ သေးငယ်သော ဝက်အူထုတ်လုပ်ခြင်း၊ ဝက်အူထုတ်လုပ်ခြင်းမှ အဆင့်မြင့်စမတ်ချစ်ပ်များအထိ၊ ဉာဏ်ရည်တုဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ ရေရှည်နည်းပညာနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းစုများစုစည်းမှုတို့ လိုအပ်ပါသည်။

ကျွန်တော့်အမြင်အရတော့ “အနာဂတ်မှာ တရုတ်နိုင်ငံရဲ့ စမတ်စက်ရုပ်စက်ရုပ်လုပ်ငန်း ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးရဲ့ သော့ချက်က တရုတ်နိုင်ငံရဲ့ စစ်မှန်တဲ့ စီးပွားရေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ဆက်လက်တွန်းအားပေးပြီး ကုန်ထုတ်လုပ်ငန်း ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် ပိုမိုအဆင်ပြေတဲ့ ပတ်ဝန်းကျင်ကို ဖန်တီးဖို့ပဲ ဖြစ်ပါတယ်။ ကမ္ဘာ့ထိပ်တန်းကုန်ထုတ်လုပ်ငန်းများကို ပြုစုပျိုးထောင်ရန်။"

Artificial Intelligence စက်ရုပ် ဟာ့ဒ်ဝဲ အစိတ်အပိုင်း ဖြစ်တဲ့ finger automation လိုမျိုး မရိုးရှင်းပါဘူး၊ လူတွေက ပစ္စည်းတွေကို ဖမ်းဖို့ ခက်ခဲတဲ့ နည်းပညာ ဖြစ်ပါတယ်၊ ဥာဏ်ရည်တု စက်ရုပ်ဟာ လက်ချောင်း အဆစ်တွေကို အလိုအလျောက် လည်ပတ်နိုင်ရင် တိကျတဲ့ မြင်ကွင်းကို အသုံးချဖို့ ခက်ခဲပါတယ်၊ Hi ထံမှ ကစားစရာများအဖြစ်သာ မှတ်ယူနိုင်ပါသည်။

အချိန်တိုအတွင်း ဤရည်မှန်းချက်ကို အောင်မြင်ရန် တရုတ်နိုင်ငံအတွက် မလွယ်ကူပါ။ နောက်ဆုံးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင်၊ ၎င်းသည် ၎င်း၏စက်မှုလုပ်ငန်းတွင် နောက်ပြန်ကျနေဆဲဖြစ်သည်။ ပြည်တွင်း ဟာ့ဒ်ဝဲ အင်ဂျင်နီယာများ မရှိခြင်းမှာ ဆိုးရွားလှပါသည်။ တရုတ်နိုင်ငံတွင် ဆော့ဖ်ဝဲအင်ဂျင်နီယာ အများအပြားရှိသည်။ ဟာ့ဒ်ဝဲများအတွက် အမေရိကန်၊ ဂျပန်၊ ဂျာမနီနှင့် အခြားအဆင့်မြင့်ကုန်ထုတ်နိုင်ငံများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အနည်းငယ်ကွာဟမှု မရှိပါ။

ထို့ကြောင့် ဉာဏ်ရည်တု၊ စက်ရုပ်၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို ရယူခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်းများ၏ ပြိုင်ဆိုင်မှု၏ အရေးပါမှုသည် ကြီးမားသည်မဟုတ်၊ ကုမ္ပဏီများစွာသည် ကုမ္ပဏီတစ်ခု၏ နည်းပညာဆီသို့ ရောက်လာကြပြီး နောက်ဆုံး ပြိုင်ဆိုင်မှုသည် စက်ရုပ်၏ ဉာဏ်ရည်စွမ်းရည်ဖြစ်သည်။

ဥာဏ်ရည်ဥာဏ်သွေး ပြည့်ဝသော စက်ရုပ်လုပ်ငန်းတွင်၊ ဉာဏ်ရည်တုကို တိုက်ထုတ်ရန်မှာ လုပ်ငန်းများ၏ စက်မှုလုပ်ငန်း၊ ဉာဏ်ရည်တည်ဆောက်မှုအဆင့်ကို စမ်းသပ်ရန် ဖြစ်သည်။

ပညာရေးရေစီးကြောင်း စက်ရုပ်- လုပ်ငန်းလမ်းကြောင်းကို လမ်းညွှန်ရန် မူဝါဒ၏ မျက်နှာကျက်

လောလောဆယ် ပြောရလျှင် အသိဉာဏ်ရှိသော စက်ရုပ်ဆင်းသက်သည့် မြင်ကွင်းသည် အဓိကအားဖြင့် စက်မှုလုပ်ငန်းနှစ်ခု၊ ပညာရေးဈေးကွက်တစ်ခု၊ အခြားတစ်ခုသည် စီးပွားရေးနယ်ပယ်၊ ဤအပိုင်းသည် ဉာဏ်ရည်တုစက်ရုပ်များ၏ ပညာရေးဆိုင်ရာ အခြေအနေများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါသည်။

China Robot Education Alliance မှ 2016 ခုနှစ်တွင် ထုတ်ပြန်ခဲ့သည့် အချက်အလက်များအရ တစ်နိုင်ငံလုံးတွင် စက်ရုပ်ပညာရေးအဖွဲ့အစည်းပေါင်း 7600 ခန့်ရှိပြီး မကြာသေးမီငါးနှစ်အတွင်း 15 ဆနီးပါး တိုးလာခဲ့သည်။ ဒီနှစ်မှာတော့ ဒီကိန်းဂဏန်းက တဖြည်းဖြည်း တိုးလာမယ်။ "အမျိုးသား အလတ်စားနှင့် ရေရှည်ပညာရေး ပြုပြင်ပြောင်းလဲရေးနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးစီမံကိန်း (2010-2020)" ဟူသော စကားလုံး၏ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုဖြင့် စက်ရုပ်ပညာရေးသည် မူလတန်းနှင့် အလယ်တန်းကျောင်းများဖြစ်သည့် Children's Palace တွင် တဖြည်းဖြည်း ဝင်ရောက်လာသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် "China Quality Sports Robot Sport General Rules" ကိုတရားဝင်ထုတ်ပြန်ခဲ့ပြီး၊ စက်ရုပ်ပြိုင်ပွဲအမျိုးမျိုးတွင်တရားဝင်ထောက်ခံချက်ရှိပြီးစက်မှုလုပ်ငန်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကိုအမြန်လမ်းကြောသို့ရောက်ရှိခဲ့သည်။

အရည်အသွေးပြည့်မီသော ပညာရေးကို နှစ်ပေါင်းများစွာ ကြွေးကြော်ခဲ့သည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ 90 နှောင်းပိုင်းကာလများ နှောင်းပိုင်းကာလများတွင် စာရေးသူတို့ မူလတန်းကျောင်းတက်ချိန်တွင် နိုင်ငံများသည် အရည်အသွေးပြည့်မီသော ပညာရေးကို မြှင့်တင်နေကြပြီး ယခုအခါ နိုင်ငံ၏ အလုံးစုံအင်အားဖြင့် ပထမတန်းမြို့ကြီးများတွင် အပို၊ - သင်ရိုးညွှန်းတမ်းအနုပညာသင်တန်းများ၊ အဆင့်မြင့်နည်းပညာမြင့်ဖတ်စာအုပ်များ စာသင်ခန်းထဲသို့ဝင်ရောက်လာခြင်း၊ အရည်အသွေးပြည့်ဝသောပညာရေးခေတ်သို့ ရောက်ရှိလာခြင်း၊ ဉာဏ်ရည်တုစက်ရုပ်လုပ်ငန်းသည် ပညာရေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် ကောင်းမွန်သောမြေဆီလွှာကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

ဥာဏ်ရည်တုစက်ရုပ်သည် ပညာရေးတွင် အမြစ်တွယ်နိုင်ပြီး တစ်ဖက်တွင် ပညာရေးအရည်အသွေးပြည့်မီရန်၊ ကလေးများ၏စွမ်းရည်ကို စတင်ဖွံ့ဖြိုးစေရန်၊ တစ်ဖက်တွင် စက်ရုပ်သည် အပြည့်အဝဖြစ်ပွားစေရန်အတွက်သာမက ပညာရေးနှင့်လည်း လုံးလုံးလျားလျားချိတ်ဆက်နေကြောင်း၊ စက်ရုပ်ပြိုင်ပွဲရလဒ်များကို ပညာရေးဝန်ကြီးဌာနနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသည်။ မကြာသေးမီက ပညာရေးဝန်ကြီးဌာနသည် ဘာသာရပ်ဆိုင်ရာ အားသာချက်များနှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုဆိုင်ရာ အလားအလာများကို အမျိုးအစားနှစ်မျိုးသာ ချန်ထားခဲ့ပြီး ကျောင်းအပ်မှုအခြေအနေများကို ပြုပြင်ပြောင်းလဲရန် စည်းမျဉ်းအသစ်များ ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ စက်ရုပ်ပြိုင်ပွဲအမျိုးမျိုးတွင် ရွှေပါဝင်မှု ပိုမိုများပြားလာသည်။

ရလဒ်အနေဖြင့် မိဘများစွာသည် အပြေးပြိုင်ပွဲ၊ ကျွမ်းကျင်မှု၊ အမှတ်များနှင့် အခြားသော့ချက်စာလုံးများကို စက်ရုပ်သင်တန်းများသို့ အစီရင်ခံတင်ပြခဲ့ရာမှ နောက်ဆုံးတွင် K12 သိပ္ပံနှင့်နည်းပညာပညာရေး၏ မိဘများထံတွင် စိတ်အားထက်သန်မှုသည် သိပ္ပံနှင့်နည်းပညာပြိုင်ဆိုင်မှုတွင် တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများ၏ ပါဝင်မှုထက် များစွာမြင့်မားသည်။ စိတ်အားထက်သန်မှု။ စက်ရုပ်ပညာသည် ယခင်ကကဲ့သို့ပင် ပြင်းထန်သည်။

တရုတ်နိုင်ငံတွင်၊ Jimu စက်ရုပ်၊ Makeblock စသည်တို့သည် ပရိုဂရမ်းမင်းစက်ရုပ်များ၏ နဖူးစည်းကိုကိုင်ဆောင်ရန် အကောင်းဆုံးရွေးချယ်မှုများဖြစ်သည်။

ဉာဏ်ရည်တု စက်ရုပ်ပညာပေးသည့် မြင်ကွင်းတွင် ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးရှိသော စက်ရုပ်များသည် အလားတူ အဆင်မပြေသည့် အခြေအနေကို ရင်ဆိုင်ရသည်။ စက်ရုပ်များသည် စာမေးပွဲကို ဦးတည်သော ပညာရေးနှင့် ချိတ်ဆက်ရန် အတွက်၊ အကဲဖြတ်ရန် ဖြစ်နိုင်ခြေ အရှိဆုံး အခြေခံမှာ ပရိုဂရမ်းမင်း ဖြစ်သင့်သည်။ စက်ရုပ်တပ်ဆင်ခြင်း သို့မဟုတ် စက်ရုပ်ပြိုင်ဆိုင်မှု အလုပ်မဖြစ်ပါ။ ၎င်းသည် ပရိုဂရမ်ရေးသားခြင်းစွမ်းရည်ထက် သာလွန်ပါက ၎င်း၏အနှစ်သာရသည် စက်ရုပ်နှင့် တိုက်ရိုက်သက်ဆိုင်ခြင်းမရှိသော်လည်း ဆော့ဖ်ဝဲအပိုင်းသို့လည်း ပြန်သွားခဲ့သည်။

ထို့အပြင်၊ ပညာရေးအခင်းအကျင်းတွင် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော စက်ရုပ်ဆင်းသက်ခြင်း၊ မူဝါဒအပေါ် မှီခိုမှု မြင့်မားလွန်းပါက ဝင်ခွင့်စာမေးပွဲနှင့် ဆက်စပ်မှုမရှိပါက ကြီးစွာသော တိုးတက်မှုရရှိရန် ခက်ခဲသည်၊ သင်ကြားရေးအရုပ်များ၏ အမည်ကိုသာ လျှော့ချနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ထိုအချိန်က ဥက္ကာပျံကဲ့သို့သာဖြစ်နိုင်သည် 烜 သူသည် မကြာမီကျရောက်တော့မည့် ပညာရေးစက်ရုပ်လုပ်ငန်းကြီးတစ်ခုလုံး တိတ်ဆိတ်နေသည့်ကာလတစ်ခုထဲသို့ ဝင်ရောက်လာမည်ဖြစ်သည်။

လုပ်ငန်းသုံး စက်ရုပ်များသည် လုပ်ငန်းဝန်ဆောင်မှုဈေးကွက်တွင် အခွင့်အလမ်းများနှင့် စိန်ခေါ်မှုများ အပြည့်အ၀ရှိနေပါသည်။

Artificial Intelligence Robot နောက်ထပ်ဆင်းသက်သည့်မြင်ကွင်းသည် အဓိကအားဖြင့် စီးပွားရေးမြင်ကွင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထောက်ပံ့မှုများအပေါ် မှီခိုနေရသော 2C စျေးကွက်၏ မှားယွင်းသောကြွယ်ဝချမ်းသာမှုကို အသိအမှတ်ပြုခြင်းဖြင့် မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း အရင်းအနှီးပိုမိုများပြားလာပြီး တန်ဖိုးပိုမိုမြင့်မားပြီး ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနည်းပါးသည့် 2B စျေးကွက်ကို စတင်ကြည့်ရှုလာကြသည်။ TOB စျေးကွက်ကြီးထွားလာမှုမှ စီးပွားရေးပုံစံ၊ ကုမ္ပဏီ၏ဝန်ဆောင်မှုမြင်ကွင်းတွင် sasa စနစ်မှ cloud ၏ကြီးမားသောပုံစံအထိ၊ ဆော့ဖ်ဝဲဒေတာလမ်းညွှန်မှု၊ ဆွဲဆောင်မှုရှိသောပြည်တွင်းနှင့်ပြည်ပကို အဆင့်မြှင့်တင်မှုနှင့်အတူ ကျယ်ပြန့်သောဝန်ဆောင်မှုများကိုပြသခဲ့သည်။ လုပ်ငန်းဝန်ဆောင်မှုများ၊ ပျော့ပျောင်းခိုင်မာသော ဉာဏ်ရည်တုစက်ရုပ်သည် လုပ်ငန်းဝန်ဆောင်မှုစျေးကွက်တွင် ပါတနာအသစ်ဖြစ်လာသည်။

Artificial Intelligence စက်ရုပ်သည် ပြီးပြည့်စုံသောနည်းပညာဖြစ်ပြီး၊ လုပ်ငန်းသုံးရုံးသုံးဆော့ဖ်ဝဲအမျိုးမျိုးသည် ကြီးမားသောဒေတာအသုံးပြုမှုများအတွက်သာဖြစ်ပြီး မာကျောသောစက်ရုပ်များနှင့် ပျော့ပျောင်းသောစက်ရုပ်များပေါင်းစပ်ထားသောကြောင့် လုပ်ငန်းဝန်ဆောင်မှုများ၊ ဝန်ဆောင်မှုစက်ရုပ်၊ နိုင်ငံတော်နှင့် ဆက်စပ်နေသည့် မြင့်မားသောအတိုင်းအတာတစ်ခုဖြစ်လာသင့်သည်။ အဖွဲ့တွေကလည်း အာရုံစိုက်လာကြတယ်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ မကြာသေးမီက China Robotics Industry Alliance သည် လိဂ်စံသုံးရပ်နှင့် စက်ရုပ်လုပ်ငန်းမဟာမိတ်စံနှုန်း 17 ခုကို ထုတ်ပြန်ကြေညာခဲ့သည်။ ဤညွှန်ပြချက်များမှ၊ ဝန်ဆောင်မှုစက်ရုပ်များ၏အနာဂတ်သည် မျှော်မှန်းနိုင်သောအနာဂတ်အတွက် အလွန်အထင်ကြီးစရာဖြစ်သည်။

ကုန်ဈေးနှုန်းများ မြင့်တက်လာခြင်းနှင့် လူနေမှုစရိတ်များ တိုးမြင့်လာခြင်းတို့ကြောင့် အလုပ်သမားများ၏ လုပ်ခများလည်း တိုးမြင့်လာသည်။ အထူးသဖြင့် ပထမတန်းမြို့ကြီးများတွင် ပို၍ကြောက်စရာကောင်းသည်မှာ လုပ်ခလစာများ တိုးလာပြီးနောက် လုပ်အားခများ ကျဆင်းမသွားဘဲ လုပ်သားစရိတ်များ ပိုမိုမြင့်မားလာမည်ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချရန်အတွက် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းသုံး စက်ရုပ်များသည် အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်မည်မှာ သေချာပါသည်။

ယခင်က ဆော့ဖ်ဝဲလ်နယ်ပယ်တွင် အဓိကထားလုပ်ဆောင်ခဲ့သည့် လုပ်ငန်းကြီးတစ်ခုဖြစ်သည့် ဝန်ဆောင်မှုအဆင့်စျေးကွက်၊ ယနေ့ခေတ်တွင် လုပ်ငန်းသုံး စက်ရုပ်များ ထွန်းကားလာကာ ဝန်ဆောင်မှုအဆင့် စျေးကွက်နယ်နိမိတ်များကို ချဲ့ထွင်နိုင်သော်လည်း တစ်ချိန်တည်းတွင် စီးပွားဖြစ် ဥာဏ်ရည်တုစက်ရုပ်များသည် သေးငယ်သော စိန်ခေါ်မှုနှင့် ရင်ဆိုင်နေရသည်။

ပထမအချက်က စျေးနှုန်းက အရမ်းမြင့်တယ်။ လုပ်သားစရိတ်များ မြင့်တက်လာခြင်းမှာ စက်ယန္တရားများဖြင့် အစားထိုးခြင်းဖြင့် အလုပ်သမားကုန်ကျစရိတ်ကို အမှန်တကယ် သက်သာစေသော်လည်း ကုန်ကျစရိတ်အသစ်များ ထပ်တိုးသည် - စက်ရုပ်စရိတ်များ။ ဥပမာ- စားသောက်ဆိုင်ငယ်၊ ဒုတိယတန်းမြို့များတွင် လစဉ် လစာ ယွမ် ၃၀၀၀ မှ ၃၅၀၀ ယွမ်ကြားရှိသော်လည်း လုပ်ငန်းသုံး စက်ရုပ်ကုမ္ပဏီများသည် ထုတ်ကုန်ကို အခြေခံအားဖြင့် အသုံးပြုရန် စားသောက်ဆိုင်သို့ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သော်လည်း စျေးနှုန်းမှာ အနည်းဆုံးဖြစ်သည်။ ယွမ် 50,000 တွင် အခြေခံစက်တစ်လုံး၏ စျေးနှုန်းသည် တစ်နှစ်လုပ်ခလစာ ဝန်ထမ်းတစ်ဦးထက် ပိုနေသော်လည်း စက်ရုပ်၏ အချိန်အသုံးပြုမှု၊ ကုန်ကျစရိတ်များနှင့် အခြားပြဿနာများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားကာ စက်ရုပ်သည် လုပ်သားကုန်ကျစရိတ်ကို မလျှော့ချနိုင်ခဲ့ပေ။ စက်ရုပ်စားသောက်ဆိုင်၏ ပထမဆုံးမိတ်ဆက်သည့် Moore's Law နှင့်တွဲလျက် စက်ရုပ်များသည် စျေးသက်သာသည်ထက် သက်သာသည်၊ သဘောထားကို စောင့်ပြီးကြည့်ရှုခြင်းက ပိုကောင်းပါတယ်။

စီးပွားရေးလုပ်ငန်းသုံး စက်ရုပ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ကန့်သတ်သည့် အခြားအချက်မှာ လူသားနှင့် ကွန်ပျူတာ အပြန်အလှန် ဆက်သွယ်မှု အဆင့်ဖြစ်သည်။

စီးပွားရေးလုပ်ငန်းသုံး စက်ရုပ်များအတွက် အရေးအကြီးဆုံးနည်းပညာမှာ "စမတ်အသံ" ဖြစ်ပြီး စက်ရုပ်အား စကားပြောရန် ပါဝါမပေးနိုင်ပါက စားသုံးသူများ၏ အမြင်တွင် စက်ရုပ်များသည် စမတ်ကျမည်မဟုတ်ပေ။

လက်ရှိတွင်၊ ဘဏ်များနှင့် လုပ်ငန်းသုံးမိသားစုများတွင် စီးပွားဖြစ်စက်ရုပ်မျိုးစုံကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နေရပြီဖြစ်သည်။ လူတွေက ဒီစက်ရုပ်တွေနဲ့ တကယ်ထိတွေ့လာတဲ့အခါ၊ ဒီစက်ရုပ်တွေရဲ့ အသံလုပ်ဆောင်ချက်တွေက သင်နဲ့ ပုံမှန်ဆက်သွယ်မှုအဆင့်ကို မရောက်နိုင်ဘူးဆိုတာ သူတို့ တွေ့ရှိပါလိမ့်မယ်။ အထူးသဖြင့် စျေးဝယ်စင်တာများနှင့် ဆူညံသော အများသူငှာနေရာများတွင် စက်ရုပ်၏အသံစနစ်သည် သင့်အား အလွန်စိတ်ပျက်စေမည်ဖြစ်သည်။

ဓာတ်ခွဲခန်းတွင် စမ်းသပ်သည့်အခါ စက်ရုပ်၏ အသံစနစ်သည် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုဆိုင်ရာ လိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။ စကားပြောမှတ်သားမှု၏ တိကျမှုသည် 90% ကျော်ပါသည်။ သို့သော်၊ ဖောက်သည်ဝင်ရောက်သည်နှင့်တစ်ပြိုင်နက်၊ အများသူငှာနေရာများသို့အပလီကေးရှင်းသည် "လူသစ်နှင့်အတူ roaming" နှင့်တူပြီး စက်ရုပ်လုပ်ငန်းများကို များစွာစိတ်ဆင်းရဲစေပါသည်။

ဒီနည်းပညာဟာ စက်မှုလုပ်ငန်းမှာ remote dynamic microphone array pickup နည်းပညာလို့ ခေါ်တဲ့ ပြည်တွင်းစက်ရုပ်လုပ်ငန်းနယ်ပယ်က မရင့်ကျက်ပါဘူး။

နည်းပညာဆိုင်ရာ နာကျင်မှုအချက်၏ နောက်ကွယ်တွင် လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ ဆန်းသစ်တီထွင်မှု၏ ခွန်အားဖြစ်သည်။

လက်ရှိတွင်၊ ဈေးကွက်တွင် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းသုံး စက်ရုပ်များ၏ အသွင်အပြင်နှင့် လုပ်ငန်းဆောင်တာများ၏ တူညီမှုသည် ပိုမိုပြင်းထန်သည်။ တစ်ခုမှာ ပင်မနည်းပညာများမရှိခြင်းဖြစ်ပြီး ထုတ်ကုန်များသည် patchwork ၏သဘောတရားပေါ်တွင်သာ အားကိုးပါသည်။ အခြားတစ်ခုသည် သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံနှင့် အပလီကေးရှင်းအခြေအနေများကို ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခြင်းမှ စတင်ခြင်းမရှိဘဲ စျေးကွက်ဦးတည်ချက်မှ သွေဖည်သွားပါသည်။

စီးပွားဖြစ်စက်ရုပ်များသည် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ဟာ့ဒ်ဝဲများထက် ပိုမို၍ ပြည့်စုံသော နည်းပညာဆိုင်ရာ ဖြေရှင်းချက်များဖြစ်သည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းဖောက်သည်များအတွက် မတူညီသောအသုံးစရိတ်အခြေအနေများအတွက် စိတ်ကြိုက်လွတ်လပ်မှုဒီဂရီများ ပိုမိုလိုအပ်ပြီး လုပ်ငန်းအဆင့်တွင် တန်ဖိုးအချို့ကို သယ်ဆောင်ပါသည်။ သမားရိုးကျ နိုင်ငံရေးနှင့် စီးပွားရေး လုပ်ငန်းများအတွက် လက်တွေ့ကျသော ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန်၊ ပိုတန်ဖိုးများ ဖန်တီးရန် သို့မဟုတ် တော်လှန်သော အသုံးပြုသူ အတွေ့အကြုံကိုပင် ယူဆောင်လာရန်။

ကျက်သရေရှိပုံရသော ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော စက်ရုပ်များ၏ tuyere တွင်၊ ၎င်းသည် အမှန်တကယ်ပင် သန္တာကျောက်တန်းများ တဟုန်ထိုး ခုန်တက်သွားပြီး၊ ဖြတ်တောက်မှု၏ ပံ့ပိုးကူညီမှုအောက်တွင် မည်သည့်နေရာသို့ သွားရမည်၊ 2018 သည် ကြီးမားသော အောင်မြင်မှုများဆီသို့ ဦးတည်သွားနိုင်သည်၊ စောင့်မျှော်ကြည့်ရှုလိုက်ပါ။